Peta Choropleth Kemiskinan Provinsi

Visualisasi spasial persentase penduduk miskin tahun 2025

Tabel Deskriptif Indikator Spasial

Daftar lengkap 38 provinsi di Indonesia beserta 5 indikator utama
Provinsi Kemiskinan (%) IPM IKP Klaster Autokorelasi (LISA)

Peta Bivariate Spasial

Hubungan Spasial Dua Variabel Secara Simultan

Peta LISA (Local Indicators of Spatial Association)

Identifikasi autokorelasi spasial lokal kemiskinan (p-value < 0.05 memiliki border solid)

Daftar Signifikansi Autokorelasi Lokal

Rincian nilai Z-Score, P-Value, dan Signifikansi per Provinsi
Provinsi Kemiskinan (%) Z-Score Spasial P-Value Kuadran LISA Signifikansi Spasial
🔬 METODE ADVANCED

Spatially Constrained Hierarchical Clustering

Pengelompokkan wilayah berdasarkan 15 indikator kesejahteraan dengan batasan ketetanggaan wilayah (Contiguity Constraint)

Peta Klasterisasi Kesejahteraan

Distribusi spasial 3 klaster optimal

Karakteristik Indikator Utama per Klaster

Rata-rata 6 indikator terpilih yang membedakan karakteristik klaster

Metodologi Spatial Data Mining

Siklus pengolahan data dari hulu ke hilir
01

ESDA & Preprocessing

Integrasi 15 indikator dari BPS & Kemenkes, normalisasi Z-Score, imputasi data kosong, dan penanganan outliers data spasial.

02

Local Autocorrelation (LISA)

Mengidentifikasi klaster spasial lokal (Hotspot High-High, Coldspot Low-Low, Outliers) menggunakan bobot spasial contiguity (Queen Constraint).

03

Spatially Constrained Clustering

Pengelompokkan wilayah dengan kendala keterhubungan spasial (Spatially Constrained Hierarchical Clustering) untuk menjamin daerah dalam satu klaster secara geografis bersebelahan.

Tech Stack & Arsitektur

Teknologi premium yang mendukung dashboard
Vite 6.x Leaflet 1.9 Plotly.js Python Pandas GeoJSON HTML5/CSS3

Sumber Data Aktual

  • Badan Pusat Statistik (BPS) 2025 — Angka Kemiskinan, Gini Ratio, IPM, Kepadatan Penduduk.
  • Kementerian Kesehatan (Kemenkes) 2025 — Prevalensi Stunting & Jumlah Tenaga Medis.
  • Badan Pangan Nasional 2025 — Indeks Ketahanan Pangan (IKP).

Indikator Analisis (15 Variabel)

Variabel penentu klaster kesejahteraan wilayah
Variabel Deskripsi
Kemiskinan (%)Persentase penduduk di bawah garis kemiskinan
IPMIndeks Pembangunan Manusia (Kesehatan, Pengetahuan, Ekonomi)
Rerata Sekolah (RLS)Rata-rata lamanya sekolah penduduk usia 25 tahun ke atas
Harapan Sekolah (HLS)Harapan lamanya sekolah anak usia 7 tahun ke atas
Pengeluaran/KapitaRata-rata pengeluaran per kapita disesuaikan (Rupiah)
Sanitasi Layak (%)Persentase RT dengan akses fasilitas sanitasi layak
Air Minum Layak (%)Persentase RT dengan akses sumber air minum layak
Ketidakcukupan KonsumsiPrevalensi ketidakcukupan konsumsi pangan (%)
IKPIndeks Ketahanan Pangan wilayah
Gini RatioIndeks ketimpangan pengeluaran penduduk
Kepadatan PendudukJumlah penduduk per kilometer persegi
Tenaga KesehatanJumlah total tenaga kesehatan (dokter, perawat, dll)
TPT (%)Tingkat Pengangguran Terbuka
Pertumbuhan EkonomiLaju pertumbuhan PDRB atas dasar harga konstan (%)
Pekerja Pertanian (%)Persentase tenaga kerja di sektor primer pertanian